Издательство «Бомбора» выпустит в июне книгу Василия Сабирова «Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше».

Это практическое руководство по настройке аналитики, которое поможет сделать игры интереснее и прибыльнее.

При одинаково крутых дизайне и сюжетах, одну игру бросают, не закончив туториал, а в другую наигрывают годами. Спросите аналитика видеоигр почему, и он ответит, что успешная игра — это не только мега идея, команда увлеченных разработчиков и талантливых дизайнеров. Это в первую очередь положительный пользовательский опыт. Именно он вовлекает и удерживает игроков, и главное: приносит прибыль разработчикам.

«Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше»

Книга эксперта игровой аналитики, одного из основателей аналитической платформы devtodev Василия Сабирова адресована именно им — будущим и настоящим разработчикам видеоигр, которые хотят создавать идеальный user experience и зарабатывать деньги.

Неудивительно, что во главе угла — цифры и числа. Василий Сабиров доступно и понятно рассказывает, для чего нужна и как работает игровая аналитика. Он знакомит читателей с метриками, которые важно учитывать при запуске успешного игрового проекта: 1-Day Retention, Tutorial Retention, Revenue per Install, ARPU и другими. И объясняет, как получать и использовать показатели количества скачиваний, цикла виральности, удержания 28-го дня и главной метрики монетизации — LTV.

Сабиров подробно разберет и метрику Полярной звезды — показатель, который лучше других отражает основную ценность продукта для пользователей. Ведь «в конечном счете смысл аналитики сводится к тому, чтобы игра стала лучше и веселее, игроку было приятнее в нее играть и разработчик заработал деньги», — говорит автор.

На примерах бизнес-кейсов вы научитесь избегать типичных ошибок анализа и узнаете:

●       в чем заключается работа игрового аналитика на каждом этапе разработки игры,

●       как отличить хороший аналитический отчет от плохого,

●       что делать, чтобы увеличить монетизацию игры,

●       как находить узкие места с помощью аналитики поведения игроков,

●       как внедрить data-driven подход, применять A/B-тестирование и прогнозировать.

В конце книги автор оставляет читателям домашнее задание: тест по аналитике, который поможет закрепить пройденный материал, и список литературы и полезных сайтов, которые углубят знания в вопросах аналитики игр и поведенческой экономики.

Четкое структурированное повествование дает исчерпывающий экскурс в ключевые навыки и метрики игрового аналитика. Книга отлично подойдет начинающим аналитикам для знакомства с профессией и опытным специалистам в качестве источника новых идей.